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物联网助推智能制造发展

       近年来制造业被提及得最多的关键词就是自动化与智能制造。国内一些领先的制造商开始寻求部分工艺的自动化, 甚至整厂的自动化。自动化并不代表智能制造, 其仅仅是实现智能制造的一条必经路。智能制造也不仅仅是加入机器人,机械手臂, 而是整个工艺流程的改良与升级。

       没有人能够完全掌握所有工艺的所有部分,要建立互相连接的工艺都具备自主优化能力的智能工厂,有必要把在电子制造中使用的大量各自独立的计算机系统整合起来。通过和其他的机器与站点应用交换信息来增强机器供应商的解决方案。通过从所有制造工艺中收集各种数据,像可追溯性这样的历史性难题实现起来就会比较容易。

       物联网(IoT)制造数据连接是一种多路技术。和像制造执行系统(MES)或企业资源规划(ERP)系统这样能够做出更聪明的决策的高等级系统一样,每家机器供应商都能够使用相同的物联网数据,每家供应商也都清楚自己的技术细节的最大优势。

       这个技术成熟后生产线就不再需要经验丰富的技术工程师,取而代之的是AI。简而言之,AI 对智能制造是关键的,但是因为网络安全问题很多工厂不愿意把从机器或者传感器收集的数据通过网络进行处理。因此各个厂家必需在ERP,MES 和库存管理软件系统方面进行更密切的合作。

       现在,IPC Connected Factory Exchange(CFX)工业物联网(IIoT)标准已

经发布,在慕尼黑华南电子生产设备展(productronica South China )上展示了IPC CFX Demo Line(IPC 全球互联工厂数据交换标准示范生产线),它已成为数字组装制造领域的一个重要里程碑。在可以预见的将来,数字智能工厂中的工业 4.0 解决方案将成为现实,所有制造商都可以使用它,并且无需担心过度依赖设备供应商或技术过时的风险。

       随着着时间的推移,机器供应商将不再需要为客户开发和支持定制接口,并且能够在各种情况下都使用 CFX。机器供应商还可以访问生产线和工厂的数据,并提供能够增值的工业 4.0 功能。解决方案提供商可以访问完整、准确和及时的数据,这是按照工业 4.0 的要求创建用于制造的智能人工智能(AI)软件的必要条件。制造商的 IT 团队能够较容易地调整和管理定制的工艺和功能,这些工艺和功能能够真正产生价值,以满足基于 CFX 数据交换的特有制造运营需求。

       随着业务需求对电子制造行业发出挑战,要求电子制造能够支持日益提高灵活性、更低的中间费用和更严格的质量标准,这个行业正快速采用自动化和智能化来应对这些挑战。“智慧工厂”和“工业4.0”的目标是进一步把业务流程集成到制造工艺中,推动整个行业更广泛地采用智能制造方式。